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對于工業生產中的許多零件,其表面是由多道工藝步驟形成的:鑄造或成型、機器加工、磨削、拋光、涂漆、精整和不同材料的涂層。每道工序都需要反饋和質量控制。 當視覺遇到決策 出于美觀和功能
對于工業生產中的許多零件,其表面是由多道工藝步驟形成的:鑄造或成型、機器加工、磨削、拋光、涂漆、精整和不同材料的涂層。每道工序都需要反饋和質量控制。
當視覺遇到決策
出于美觀和功能的目的,數以千計的汽車、航空航天、醫療和消費電子領域所使用的部件和產品對合適的表面質量都有特殊要求。從外觀的角度來看,客戶對一件產品的外觀或感受會影響其價值和整體質量。這會影響到客戶對您的品牌、聲譽和質量的看法。許多部件在功能上也依賴于表面的質量。缺陷會影響零件的性能和可靠性。
蔡司SurfMax為各種類型的表面視覺檢測提供了一個可靠的高速在線解決方案。它可評估從啞光到高拋光、從不透明到透明的材料表面和涂層。
SurfMax對表面進行多通道成像:灰度、光澤和坡度
這樣就可識別和區分微小的缺陷。
SurfMax軟件不僅能對這些異常進行識別和分類,還能夠借助生產定義的靈敏度設置來確定缺陷的嚴重程度。這使得SurfMax能夠區分真正的缺陷和可接受的表面異常之間的差異,以消除誤判和漏判。通過量身定制的算法和機器學習,SurfMax已將視覺檢測從主觀藝術轉變為可預測的科學。
灰度:提供與白光反射率變化相關的信息,并突出顯示如變色和斑點等缺陷以及零件輪廓。
光澤度:提供關于光澤度的詳細信息,并根據觀察到的光散射程度,突出顯示諸如劃痕、紋理不均勻、殘留物甚至指紋等缺陷。
坡度:對局部區域的表面形貌和形狀進行一致性的評估,并突出顯示缺陷,包括凹痕、深劃痕、桔皮和其它與形狀及外觀有關的缺陷。
最終分類:檢測到的表面和嚴重程度分類
使用蔡司PiWeb進行報告和統計分析
通過創建數字化的缺陷庫,SurfMax可提供100%的可追溯性和識別制造過程趨勢的可能性。蔡司PiWeb可以支持用戶在CAD模型上繪制和查看缺陷圖像及分類。
可在批量分析過程中隔離特定缺陷,以識別和糾正生產過程中的樣品。